Elisabeth Heremans
Elisabeth Heremans is een onderzoeker en ingenieur op het gebied van machine learning, gespecialiseerd in kunstmatige intelligentie voor fysiologische tijdreeksen. Haar werk richt zich op het ontwikkelen van robuuste machine learning-methoden voor draagbare sensoren, slaapgeneeskunde en digitale gezondheidszorg.
Haar onderzoek aan de Stanford University was gericht op AI-methoden voor geautomatiseerde slaapanalyse, biomarkers van neurologische en psychiatrische aandoeningen, en draagbare technologieën voor het diagnosticeren van slaapstoornissen in de thuisomgeving. Daarnaast heeft ze onderzoeksfuncties bekleed bij Microsoft Research, de Universiteit van Cambridge, de EPFL en de Johns Hopkins University.
Elisabeth is momenteel werkzaam als machine learning-ingenieur bij Apple, waar ze algoritmen ontwikkelt voor gezondheidssensoren. Haar werk is bekroond met verschillende prijzen, waaronder de Nokia Bell Scientific Award en de André Kahn Sleep Award.
Te gast op
22 okt
Health Tech Sessions - Life Sciences
On Thursday 22 October, FTI Leuven brings together researchers, clinicians, hospital leaders, biotech and pharma professionals, innovation managers, care organisations and health tech companies working at the edge of medical progress. Our central question is simple: how do medical breakthroughs become real care?
08:30 - 14:30
M Leuven