Over wat er gebeurt als je stopt met kiezen voor één analyse, en in plaats daarvan elke verdedigbare versie ervan uitvoert. De meeste bevindingen hangen af van keuzes die nooit in het methodesectie terechtkomen, en dit is een manier om te zien welke daarv
Afbeelding
Universiteit Antwerpen
Thies Gehrmann
Thies Gehrmann is senior onderzoeker bio-informatica bij het Laboratory of Applied Microbiology and Biotechnology (LAMB) van de Universiteit Antwerpen. Opgeleid als computationeel bioloog in Nederland, werkte hij eerder aan de TU Delft en als postdoc-bio-informaticus bij de afdeling Moleculaire Epidemiologie van het Leiden UMC. Zijn werk omvat sequentie-analyse, microbiële genomica en de statistische analyse van grote humane cohort- en microbioomdatasets. Hij heeft een bijzondere interesse in de robuustheid van onderzoeksresultaten, en in methodes zoals multiverse-analyse die zichtbaar maken hoe sterk een conclusie afhangt van de analytische keuzes erachter.